开始
关于我们·Agent原生的聚合模型服务
源于初心:
作为一家专注Agent能力提升科技初创,基元律动最初的目标是构建一套完全开源、技术领先的 AI Agent 框架——OpenSquilla。面对此起彼伏的模型进化浪潮,我们从Day 0开始就基于 多模型的想法而生——不绑定任务单一模型,而是让上游能力成为可自由调度的资源。创始人眼中的Harness
我们设计了很多基于多模型的Agent优化策略,并且在与社区的迭代中快速打磨提升:
- 智能路由 —— 动态感知任务适配度,选择低成本的模型的token
- 模型聚合 —— 用四个国产模型动态聚合,高效互补实现超越海外旗舰模型
- ....
来自社区的声音:
社区用起来之后,技术指标很点赞,但体验反馈也很一致:
"你们有统一 API 的话,我们才能真正用起来。"
一句"真正用起来",我们听懂了。
统一 API(模型服务) 是让 开源Agent 框架从"可运行"变成"可直达"的关键一跳。它把分散的上游能力,收敛成一次稳定、即刻可用的调用。不仅如此,模型API也需要足够了解Agent 框架,快速的Key配置、对齐能力边界、下游任务需求、工程鲁棒……只有真正了解Agent的模型服务,才能释放多模型的巨大能力。
用户得到的不只是模型入口,是一整套 AI 工作能力。
API:解锁整套能力的钥匙
| 你获得 | 意味着 |
|---|---|
| 智能路由 | 每次调用自动匹配最优模型,兼顾质量与成本 |
| 模型聚合 | 一个 Key 接入多模型,接口标准、迁移轻松 |
| Agent 框架原生 | 路由与工具调用同源调度,能力天然一致 |
| 稳定保障 | 容灾与负载均衡内置,服务持续可用 |
我们自己就是 Runtime。 聚合API和运行时协同,实现核心调度逻辑一体:
- 路由感知任务上下文,是懂场景的调度
- 模型调用和工具调用走同一套调度,是原生集成
- 容灾、降级、负载均衡是内置能力,是出厂自带
关于我们 —— 基元律动Token Rhythm
基元律动(Token Rhythm)是一家专注于 AI Agent Harness与模型优化的科技公司。在大模型能力快速进展、Agent 运行成本(token 消耗)急剧攀升的当下,基元律动以 "All models, one mind" 为愿景,目标让 Agent 调动整个模型世界的能力,给用户带来更高性价比的Agent体验。